现如今不少企业会提供含有失真甚至存在重大误导倾向的信息的财务报告；同时也有不少企业对不同的机构提供多套不同财务报告的现象。这导致了他们的财务报告参考价值下滑，银行机构在审核企业贷款时无法从最重要的参考资料财务报告下手。

  银行机构内部虽然存在企业信息共享资源库，但资源库里的资料大部分是办理过贷款服务的企业信息，而未办理过企业贷款的企业资料只能在其工商信息公示的网站上收集，信息收集的效率过低。还存在更新速度慢，周期过长，无法有效支持自动化评级和业务审批等问题。

  银行在提供企业信用贷款服务的过程中采用的大都是结构化数据（财务报告），大量的非结构化数据（企业竞争力分析、风险水平、管理情况分析）无法有效利用；基于传统信用评级分析角度，无法深度全面刻画企业风险DNA，从而没办法做出全面的企业评价！

  在中国当前国情下，专业的投资顾问和执业律师在企业并购中中发挥着及其重要的作用。这些人对公司的评价起着很重要的作用，对于投资顾问和律师推荐的企业，大多会依据三方评价或者会前往考察，所以如果三方评价不乐观对公司来说也是一次重大影响。

  税务与财务差异远超合理范围；融资情况隐蔽，担保关系复杂，并存在关联及内部交易的情况；不少公司参与民间借贷，其公司资产也存在多重抵押的可能。

  由于数据的缺乏以及方法论的局限，传统模型往往使用单一的模块打分卡或者传统统计模型，稳定性差，需要经常验证、重新优化。

  企评家运用大数据与机器学习技术，模仿专家为企业打分能够精准地给出企业的成长性评价。到目前为止企评家已经收录了67000+的企业的成长性报告，并根据收录的企业成长性信息来为已收录的企业按照企业所在行业、企业属性分类，实时了解不一样的行业不一样的属性的企业评价案例，了解到一个最真实的企业在行业的成长水平。返回搜狐，查看更加多